다달이 빠져나가는 ‘구독료 흡혈귀’ 박살 내는 나만의 AI 에이전트 세팅법

매달 빠져나가는 수십만 원의 소프트웨어 구독료, 언제까지 내실 건가요? 2026년 실리콘밸리를 휩쓴 ‘SaaS 종말론’의 실체를 분석하고, n8n과 노코드 AI 에이전트를 조립해 내 책상 위 비싼 앱들을 대체하는 SCM 실무자의 ‘무인 공장’ 세팅법을 유쾌하게 파헤칩니다.

[클로드 코드 실무 1편] 코파일럿의 시대는 끝났다: 내 컴퓨터에 ‘무인 AI 공장’ 짓기

코딩 보조 툴(Copilot)의 시대는 끝났습니다. 터미널에서 스스로 읽고, 수정하고, 테스트하는 완전 무인 AI 공장 ‘클로드 코드(Claude Code)’의 작동 원리와 MCP 외부 연동, 그리고 안전한 통제 가이드라인 구축법을 비즈니스 실무자의 시선으로 쉽게 풀어냅니다.

[RAG 최적화] 기업용 LLM, ‘데이터 정크’에서 구출하기: RAG 성능 한계와 최적화 실무

15년 차 SCM 전문가의 관점에서 설계한 2026년 기업용 LLM 성능 향상 가이드. 단순 RAG 도입을 넘어, 데이터 IQC(입고 검수)와 Lean 관리, 그리고 Just-in-Time 문맥 검색 파이프라인 구축을 통해 ‘멍청한 AI’를 데이터 정크에서 구출하는 최적화 실무 전략을 공유합니다.